Fallstudie: Hintergrund: CHINA POST, als staatliches Unternehmen in China, hat seit langem eine zentrale Position in der Expresslieferindustrie inne.die traditionelle Sortierungsmethode, die auf manueller Suche beruht, Identifizierung und Sortierung der einzelnen Pakete durch das Personal hat sich als unzureichend erwiesen.Diese Methode ist nicht nur arbeitsintensiv und unwirksam, sondern auch fehleranfällig.die es schwierig macht, die hohen Standards der von CHINA POST geforderten Sortiergeschwindigkeit und -genauigkeit zu erfüllen. Lösung: Nach eingehenden Standortbeobachtungen und Bedarfsanalysen erstellte Realkey einen Tilt-Tray-Sortierer als Beispielprojekt für die automatische Paketsortierung für die Niederlassung von CHINA POST in Qingdao. Projektmaßstab: 6 Eingangsstellen, 268 Tray-Einheiten, 200 Sortierstellen, 10 Teleskopbandförderer und 320 Meter Förderleitungen. Ausführungszeit: Von 10. März 2014 bis zum Abschluss des Projekts am 26. April 2014 dauerte es 46 Tage. Effekt Anzeige: Der Schiebefachsorter löste die bisherigen manuellen Aufgaben der Suche, Identifizierung und Auswahl von Paketen vor Ort problemlos.und der Sortierer identifiziert automatisch den Bestimmungsort und den Sortierweg der Pakete, dann transportiert sie in die entsprechenden Positionen. Verbesserung der Sortierungseffizienz: Im Vergleich zur traditionellen manuellen Sortiermethode ist die Sortiergeschwindigkeit des Neigungs-Tray-Sortierers mehr als 10-mal schneller und kann 12000 Pakete pro Stunde. Verbesserung der Sortiergenauigkeit: Die Sortiergenauigkeitsrate hat mehr als 99,99% erreicht und die Kundenzufriedenheit erhöht. Verringerung des Arbeitskräftebedarfs: Während des vollen Betriebs können zwei Drittel des Sortierpersonals reduziert werden, wodurch die Arbeitsintensität erheblich reduziert, die Betriebszeit verkürzt und die Arbeitskosten gesenkt werden.

Fallstudie: Hintergrund: JD Logistics ist ein selbstbetriebenes E-Commerce-Unternehmen in China.Erstmals erfolgreich in den Vereinigten Staaten aufgelistet. eine breite Palette von Produkten betreibt, darunter traditionelle Haushaltsgeräte, Unterhaltungselektronik, Warenhäuser, Alltagsbedürfnisse, Bücher, virtuelle Produkte usw.,JD Logistics war schon immer führend in der Branche.In Hubei, einem wichtigen strategischen Logistikstandort, steht das JD Logistics Center vor den doppelten Herausforderungen des explosionsartigen Wachstums des Auftragsvolumens und der Engpässe bei der Sortierungseffizienz. Druck in Spitzenzeiten: Während großer Werbeaktivitäten oder Feiertage steigen die Auftragsmengen und die manuelle Bearbeitungskapazität hat Schwierigkeiten, mit dem plötzlichen Zustrom von Aufträgen umzugehen.Verzögerungen bei der Lieferung, reduzierte Logistikeffizienz und hatte erhebliche Auswirkungen auf das Einkaufserlebnis der Kunden. Niedrige Effizienz des Pickens: Die derzeitigen Picking-Operationen beruhen hauptsächlich auf manuellem Betrieb.Verpackung, und ausgehende Operationen sind zeitaufwändig. Genauigkeitsprobleme: Aufgrund menschlicher Faktoren sind Auswahlfehler häufig, was die Rate von Rücksendungen und Umtauschungen erhöht und sich negativ auf den Ruf der Marke auswirkt. Kostendruck: Mit dem jährlichen Anstieg der Arbeitskosten und steigenden Kosten für die Vermietung von Lagerhäusern bleiben die Betriebskosten für die Logistik hoch und drücken die Gewinnspanne der Unternehmen. Inkonsequente Servicequalität: Inkonsequente manuelle Logistikbetriebsstandards erschweren es, eine einheitliche, hohe Servicequalität zu erreichen.Einschränkung der allgemeinen Verbesserung des Unternehmensdienstleistungsniveaus. Lösung: Nach eingehenden Standortbeurteilungen und Bedarfsanalysen empfahl Realkey, für das JD Logistics Center in Hubei Cross-Belt Sorter zu verwenden. Projektumfang: 220 Trolleys, 240 Sortierstellen, 8 Einführungsstationen Durchführungszeit: Von dem 8. Mai 2020 bis zum Abschluss des Projekts am 6. Juli 2020 dauerte es 58 Tage. Wirkung: Nach der Einführung von Cross-Belt-Sortiermaschinen erzielte das JD Logistics Center in Hubei erhebliche Durchbrüche und Vorteile. Effizienzsteigerung: Die Effizienz des Pickings erhöhte sich um 40% und die Fähigkeit, 23.000 Bestellungen pro Stunde zu verarbeiten, verbesserte die Logistikverarbeitungsgeschwindigkeit erheblich. Genauigkeit verbessert: Die Auswahlgenauigkeit erreichte über 99,99%, was eine genaue Lieferung von Paketen gewährleistet und Kundenbeschwerden und -streitigkeiten erheblich reduziert. Verringerung der Arbeitskräftenachfrage: Die Arbeitskräftenachfrage sank um 30%, wodurch die Abhängigkeit vom manuellen Pflücken verringert und die Arbeitsbelastung der Mitarbeiter verringert wurde. Kostensenkung: Die Betriebskosten sanken um 20%, wodurch Unternehmen erhebliche Kosten sparen und die allgemeine Rentabilität steigen konnte.

Fallstudie: Hintergrund: Cainiao ist Teil der Alibaba Group, dem weltweit größten grenzüberschreitenden E-Commerce-Logistikunternehmen mit einem der größten Logistiknetzwerke weltweit.Cainiao stützte sich in seinem Cloud-Warehouse-Distributionsgeschäft hauptsächlich auf manuelle OperationenMit dem kontinuierlichen Wachstum des Geschäftsvolumens und der zunehmenden Komplexität der Auftragsstrukturen haben die traditionellen manuellen Pflückverfahren mehrere Schwierigkeiten aufgedeckt: Effizienz Engpass: Die manuelle Pflückgeschwindigkeit ist durch die Fähigkeit und den körperlichen Zustand der Mitarbeiter begrenzt.die Zeitkosten für die Suche nach Produktstandorten sind hoch, was sich direkt auf die Orderverarbeitungsgeschwindigkeit und die gesamte Logistikeffizienz auswirkt. Genauigkeitsprobleme: Lange Zeitspannen mit hoher Arbeitsintensität können zu häufigen menschlichen Fehlern führen, wie zum Beispiel die falsche Ware zu pflücken oder die fehlenden Pflücken.Dies wirkt sich nicht nur auf die Kundenzufriedenheit aus, sondern bringt auch nachfolgende Service-Druck wie Rücksendungen und Austausch, sowie mögliche wirtschaftliche Verluste. Steigende Kosten: Angesichts der jährlichen Erhöhung der Arbeitskosten und der Notwendigkeit einer großen Anzahl von Zeitarbeitern in Spitzenzeiten sind die Betriebskosten von Lagerhäusern schwer zu kontrollieren. Mangelnde Flexibilität: Für Situationen mit starken Schwankungen der Bestellungen und sich verändernden AnforderungenDas manuelle Picking-System reagiert langsam und kann sich nicht schnell an Änderungen der Auftragsstrukturen und -mengen anpassen.. Lösung: Nach eingehenden Standortbeobachtungen und Bedarfsanalysen empfahlen wir für Cainiao die Einführung von Cross-Belt Sortern. Projektumfang: 156 Trolleys, 160 Ziele, 6 Einführungsstationen. Durchführungszeit: Von 6. August 2019 bis zum Abschluss des Projekts am 21. September 2019 dauerte es 45 Tage. Effektdarstellung: Nach der Einführung von Cross-Belt-Sortierern erzielte Cainiaos Cloud-Warehouse-Distribution signifikante Ergebnisse. Effizienzsteigerung: Im Vergleich zu den traditionellen manuellen Picking-Methoden wurde die Picking-Effizienz um mehr als 60% verbessert, wodurch die Lieferzeit der Pakete erheblich verkürzt wurde. Genauigkeitssteigerung: Die Sortiergenauigkeit erreichte mehr als 99,9%, was die Genauigkeit der Paketzustellung erheblich verbesserte und Kundenbeschwerden und -streitigkeiten reduzierte. Erhöhung der Kundenzufriedenheit: Aufgrund der Verbesserung der Auswahleffizienz und -genauigkeit stieg die Kundenzufriedenheit um 15%, wodurch Cainiao mehr Vertrauen und Lob erhielt. Wesentliche Reduzierung der Arbeitskosten: Eine Reduzierung der Arbeitskosten um 30% reduzierte die Arbeitskosten und die Betriebskosten und brachte Cainiao höhere wirtschaftliche Vorteile.

Fallstudie: Hintergrund: Belle ist ein bedeutender Akteur in der chinesischen Schuhindustrie, der seit 12 Jahren in Folge an erster Stelle im Verkauf von chinesischen Damenschuhen steht.Das Einzelhandelsnetz deckt etwa 300 Städte in China ab., mit fast 20.000 direkt betriebenen Geschäften für Schuhe und Sportbekleidung.aber im tatsächlichen Betrieb auf folgende Schlüsselprobleme gestoßen: Herausforderungen der saisonalen Schwankungen: Die Schuh- und Bekleidungsindustrie ist stark von saisonalen und modischen Trends beeinflusst, was zu signifikanten zyklischen Schwankungen des Auftragsvolumens führt.Dies setzt in Spitzenzeiten einen enormen Druck auf die Lagerhäuser.Der manuelle Pflückmodus kann diesen dynamischen Wandel nicht flexibel bewältigen. Management Challenge of Numerous SKUs: Schuhe und Bekleidungsprodukte sind in einer Vielzahl von Stilen, Größen und Farben erhältlich, was zu zahlreichen SKUs führt.Das manuelle Finden und Pflücken ist zeitaufwendig und arbeitsintensiv, mit einer hohen Fehlerquote, was sich auf die Liefergeschwindigkeit und die Kundenzufriedenheit auswirkt. Problem der Inventargenauigkeit: Aufgrund der Komplexität der Produktattribute sind herkömmliche Inventarzähl- und -managementmethoden anfällig für Fehler.Schwierigkeiten bei der Echtzeit- und genauen Aktualisierung der Bestandsdaten, was sich auf die Entscheidungen in der Lieferkette und den Geschäftsbetrieb auswirkt. Steigende Kosten: Mit dem jährlichen Anstieg der Arbeitskosten, vor allem der Nachfrage nach qualifizierten Sammlern, hat sich die Kostenlast der Lagerlogistik erhöht und die Gewinnmargen der Unternehmen geschwächt. Lösung: Nach gründlichen Standortbeurteilungen und Bedarfsanalysen empfahl unsere Firma die Einführung von Split-Tray-Sortiermaschinen als Lösung für Belle. Projektumfang: 480 Trolleys, 300 Ziele, 10 Eingangsstationen. Durchführungszeit: Von 12. August 2018 bis zum Abschluss des Projekts am 21. September 2018 dauerte es 39 Tage. Effekt Anzeige: Nach der Einführung von Split-Tray-Sortiermaschinen erzielte Belle bedeutende Ergebnisse: Wesentliche Steigerung der Pflückwirksamkeit: Im Vergleich zu traditionellen manuellen Pflückverfahren wurde die Pflückwirksamkeit um über 70% verbessert.die Lieferzeit erheblich zu verkürzen und den Kunden einen schnelleren Service zu bieten. Scharfe Verringerung der Arbeitskräfteinsätze: Eine Verringerung der Arbeitskräftenachfrage um 40% reduzierte die Abhängigkeit von manueller Arbeit und reduzierte die Arbeitsbelastung der Mitarbeiter erheblich. Verbesserte Auswahlgenauigkeit: Die Genauigkeit erhöhte sich auf 99,9% und gewährleistete eine genaue Lieferung jedes Stückes von Schuhen und Bekleidung an die Verbraucher, was die Beschwerden und Streitigkeiten der Kunden erheblich reduzierte. Wesentliche Zunahme der Kundenzufriedenheit: Durch die Verbesserung der Effizienz und Genauigkeit der Auswahl stieg die Kundenzufriedenheit um 30% und festigte die Marktposition von Belle weiter.

Fallstudie: Hintergrund: Hema Fresh ist ein bekannter Online-Supermarkt für frische Produkte in China, der auf Alibaba Group, Chinas größtem E-Commerce-Konglomerat, angewiesen ist.Hema Fresh hat ein schnelles Wachstum erreicht.Hema Fresh hat ein innovatives Geschäftsmodell von "Online + Offline" geschaffen." so dass Kunden nicht nur eine Vielzahl von frischen Zutaten online kaufen, sondern auch Verkaufs- und Lagerfunktionen anbietenDie Konsolidierung einer solchen Multifunktionalität in einem Geschäft stellt die Lieferkette eindeutig vor erhebliche Herausforderungen: Herausforderung bei der Aufrechterhaltung der Frische: Frische Produkte sind stark saisonal und verderblich und erfordern eine hohe Temperaturkontrolle und Zeiteffizienz bei Lagerung und Sortierung.Die derzeitige manuelle Pflückungsmethode hat Einschränkungen bei der Gewährleistung der Frische des Erzeugnisses und kann den Produktverlust aufgrund der längeren Betriebszeit nicht wirksam verhindern.. Schwierigkeiten beim Umgang mit mehreren Sorten in kleinen Chargen: Frisches Produkt hat eine Vielzahl von SKUs und einzelne Bestellungen beinhalten eine Vielzahl von Produkten.Manuelle Auswahlkämpfe zur effizienten und präzisen Abwicklung großer Mengen von kleinen Losbestellungen mit mehreren Sorten, was häufig zu Auswahlfehlern oder geringer Effizienz führt. Mangel an gutem Lagerbestandsmanagement: Aufgrund der Eigenschaften frischer Produkte ist die Echtzeit- und genaue Lagerverfolgung und -verwaltung von entscheidender Bedeutung.Die Berechnung und Erfassung der aktuellen Bestände beruht auf manuellen Verfahren, die oft keine Echtzeit-Aktualisierungen und eine präzise Steuerung erreichen. Druck auf die Lieferzeit: Verbraucher haben immer höhere Erwartungen an die Pünktlichkeit der Lieferung von frischen Produkten.Dies kann dazu führen, dass die Kunden nicht in der Lage sind, die Nachfrage nach sofortiger Lieferung in der "letzten Meile" zu erfüllen.." Lösung: Nach gründlichen Standortbeurteilungen und Bedarfsanalysen empfahlen wir die Einführung von Tilt Tray Sortierer als Lösung für Hema Fresh. Projektumfang: 424 Trays, 327 Ziele, 10 Versorgungsstationen. Durchführungszeit: Von dem 1. September 2021 bis zum Abschluss des Projekts am 30. Oktober 2021 dauerte es 58 Tage. Effektdarstellung: Nach der Einführung von Umsatzsortiermaschinen erzielte Hema Fresh folgende signifikante Ergebnisse: Verbesserte Sorteneffizienz: Im Vergleich zu traditionellen manuellen Sortemethoden erhöhte sich die Effizienz der Umsatzsortiermaschinen um mehr als 60%. Gewährleistung der Frische der Lebensmittel: Durch die Umsatzsortierung werden Betriebsverzögerungen und menschliche Fehler reduziert, wodurch die Frische und Qualität der frischen Lebensmittel sichergestellt werden. Steuerung der Arbeitskosten: Durch die Einführung von Umsatzsortiermaschinen reduzierte Hema Fresh die Arbeitskosten um 30%, was die Arbeitskosten senkte. Optimierung der Lieferungserfahrung: Mit der Verbesserung der Auswahlfähigkeit und der Frische der Lebensmittel hat sich die Lieferungserfahrung von Hema Fresh erheblich verbessert, was zu einer erhöhten Kundenzufriedenheit geführt hat..

Fallstudie: Hintergrund: Liqun ist eine umfassende Großhandelsgruppe in China, die in verschiedenen Regionen und in verschiedenen Formaten tätig ist.und ist seit vielen Jahren führend in den Bereichen Einzelhandel und kommerzielle LogistikDerzeit besitzt die Gruppe mehr als 100 Einkaufszentren mit einer Geschäftsfläche von jeweils über 10.000 Quadratmetern, 10 mit Sternen ausgezeichnete Hotels und 6 groß angelegte Logistikzentren.die Schaffung eines diversifizierten EntwicklungsmustersAls börsennotiertes Unternehmen zählt die Gruppe seit vielen Jahren immer wieder zu den Top 30 der 100 führenden chinesischen Kettenunternehmen.Die Anforderungen der Verbraucher werden immer vielfältigerDie Verkaufslage der Supermärkte ist schwer vorhersehbar und erfordert flexible Zuteilungsmöglichkeiten.Lianhua-Supermarkte stehen vor mehreren großen Herausforderungen: Hochfrequente Auftragsverarbeitung in kleinen Mengen: Mit der Beliebtheit des Online-Shoppings werden die Einkaufsgewohnheiten der Verbraucher zunehmend fragmentiert, und die Aufträge sind durch hohe Häufigkeit gekennzeichnet.mehrere SortenDie manuelle Picking-Methode hat Schwierigkeiten, diese komplexen und sich verändernden Anforderungen effektiv zu erfüllen, was sich auf die Geschwindigkeit und Genauigkeit der Auftragsverarbeitung auswirkt. Erhöhter Druck auf den Bestandsumsatz: Die täglichen Warenkategorien sind vielfältig und das Tempo der Aktualisierung und des Austauschs ist schnell.Die manuelle Bestandsverwaltung hat Schwierigkeiten bei der Suche und Zählung von Fehlern, was zu einer geringen Effizienz des Lagerumsatzes und einem erhöhten Risiko von nicht verkaufsfähigen Lagerbeständen führt. Herausforderungen bei der Kostenkontrolle: Angesichts des trendigen Anstiegs der Arbeitskosten von Jahr zu Jahr, insbesondere des Bedarfs an einer großen Anzahl von Zeitarbeitern in Spitzenzeiten, um den Auftragsbedarf zu decken,die Arbeitskosten im Logistikprozess sind zu einer großen Belastung geworden. Erwartungen an den Kundenservice: Die heutigen Verbraucher haben immer höhere Erwartungen an Pünktlichkeit, Produktqualität und intakte Verpackungen.Traditionelle Logistikbetriebe können diesen anspruchsvollen Dienstleistungsbedarf nicht vollständig erfüllen. Lösung: Nach gründlichen Standortbeurteilungen und Bedarfsanalysen empfahlen wir für Liqun die Einführung von Sortmaschinen mit Neigungsträgern. Projektumfang: 736 Trolleys, 600 Ziele, 12 Eingangsstationen. Durchführungszeit: Von dem 5. März 2019 bis zur Planung und Gestaltung bis zur Fertigstellung des Projekts am 7. Mai 2019 dauerte es 62 Tage. Effektdarstellung: Nach Einführung von Umlaufsortiermaschinen erhöhte sich die Pickgeschwindigkeit erheblich: Der effiziente Betrieb von Umlaufsortiermaschinen erhöhte die Pickgeschwindigkeit um 60%,erhebliche Verkürzung der Auftragsverarbeitungszeit und Verbesserung der GesamtlogistikeffizienzDie Auswahlfehlerraten sind deutlich gesunken: Die fortschrittliche Bilderkennungstechnologie verbessert die Auswahlgenauigkeit auf 99,9%.die Auswahlfehler erheblich reduzieren und die genaue Lieferung jedes Artikels an die Kunden gewährleistenKostenoptimierung und Service-Upgrade: Die Einführung von Umsatzsortiermaschinen reduzierte den Arbeitseinsatz um 40%,Senkung der Arbeitskosten und Optimierung der Gesamtbetriebseffizienz.