Fallstudie:

Hintergrund: Cainiao ist Teil der Alibaba Group, dem weltweit größten grenzüberschreitenden E-Commerce-Logistikunternehmen mit einem der größten Logistiknetzwerke weltweit.Cainiao stützte sich in seinem Cloud-Warehouse-Distributionsgeschäft hauptsächlich auf manuelle OperationenMit dem kontinuierlichen Wachstum des Geschäftsvolumens und der zunehmenden Komplexität der Auftragsstrukturen haben die traditionellen manuellen Pflückverfahren mehrere Schwierigkeiten aufgedeckt:

Effizienz Engpass: Die manuelle Pflückgeschwindigkeit ist durch die Fähigkeit und den körperlichen Zustand der Mitarbeiter begrenzt.die Zeitkosten für die Suche nach Produktstandorten sind hoch, was sich direkt auf die Orderverarbeitungsgeschwindigkeit und die gesamte Logistikeffizienz auswirkt.

Genauigkeitsprobleme: Lange Zeitspannen mit hoher Arbeitsintensität können zu häufigen menschlichen Fehlern führen, wie zum Beispiel die falsche Ware zu pflücken oder die fehlenden Pflücken.Dies wirkt sich nicht nur auf die Kundenzufriedenheit aus, sondern bringt auch nachfolgende Service-Druck wie Rücksendungen und Austausch, sowie mögliche wirtschaftliche Verluste.

Steigende Kosten: Angesichts der jährlichen Erhöhung der Arbeitskosten und der Notwendigkeit einer großen Anzahl von Zeitarbeitern in Spitzenzeiten sind die Betriebskosten von Lagerhäusern schwer zu kontrollieren.

Mangelnde Flexibilität: Für Situationen mit starken Schwankungen der Bestellungen und sich verändernden AnforderungenDas manuelle Picking-System reagiert langsam und kann sich nicht schnell an Änderungen der Auftragsstrukturen und -mengen anpassen..

Lösung:

Nach eingehenden Standortbeobachtungen und Bedarfsanalysen empfahlen wir für Cainiao die Einführung von Cross-Belt Sortern.

Projektumfang: 156 Trolleys, 160 Ziele, 6 Einführungsstationen.

Durchführungszeit: Von 6. August 2019 bis zum Abschluss des Projekts am 21. September 2019 dauerte es 45 Tage.

Effektdarstellung: Nach der Einführung von Cross-Belt-Sortierern erzielte Cainiaos Cloud-Warehouse-Distribution signifikante Ergebnisse.

Effizienzsteigerung: Im Vergleich zu den traditionellen manuellen Picking-Methoden wurde die Picking-Effizienz um mehr als 60% verbessert, wodurch die Lieferzeit der Pakete erheblich verkürzt wurde.

Genauigkeitssteigerung: Die Sortiergenauigkeit erreichte mehr als 99,9%, was die Genauigkeit der Paketzustellung erheblich verbesserte und Kundenbeschwerden und -streitigkeiten reduzierte.

Erhöhung der Kundenzufriedenheit: Aufgrund der Verbesserung der Auswahleffizienz und -genauigkeit stieg die Kundenzufriedenheit um 15%, wodurch Cainiao mehr Vertrauen und Lob erhielt.

Wesentliche Reduzierung der Arbeitskosten: Eine Reduzierung der Arbeitskosten um 30% reduzierte die Arbeitskosten und die Betriebskosten und brachte Cainiao höhere wirtschaftliche Vorteile.